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地平线 5 周年特辑之长安汽车|突破交互想象,感知未

发布日期:2020-07-30 10:44   来源:未知   阅读:

“我们总是高估一年或两年能够做到的,而低估五年或者十年中能够做到的。”这是比尔?盖茨在评论科技影响力时的一句名言,也是处在万物智能化节点上的人们的常有感慨。

当变革悄然发生时,来自边缘 AI 的力量从未缺席。站在下一个5年征程的起点,地平线推出了5 周年特辑,回顾与伙伴们一起走过的路,一起蕴育的希望。我们请这些有“智”者代表地平线一起前行的伙伴们展示赋能成就,展示为大众带来的普惠成果,为人们带来的点滴安全、美好。

特辑第四篇,我们献给“突破交互想象”的长安汽车。

UNI-T 车机, “学习成本最低的系统之一”

在长安汽车近日公布的2020上半场“销量答卷”中,

UNI-T(参数|图片)上市 10 天销量便达到 7414 辆,订单则突破 20000。作为一款主打年轻人群体的主力车型, UNI-T 缘何能取得如此佳绩呢?

除了酷炫的设计外,贯穿于用车全过程、能够“察言观色”的智能座舱技术也是极为重要的一个变量。媒体在对包括视线亮屏、情绪与动作识别、疲劳监测与干预在内的多项主动 AI 服务全面评测后,给出的评价是“用过的学习成本最低的系统之一”。

《长安 UNI-T 车机系统评测》极客汽车

不错的销量和“学习成本最低”的评价背后,既是长安汽车对用户真实诉求的洞察,也是“科技长安,智慧伙伴”的品牌理念体现。

地平线赋能长安汽车“智”变

科技助力与需求迭代下,智能座舱日益成为消费者购车关键决策要素与Tier1、整车厂和各大出行领域科技公司的兵家必争之地。

为了推动智能座舱实现让车主动服务人的根本转变,长安 UNI-T 选择了多模交互为突破口以实现对用户意图更精准的理解。但这一融合了视觉、语音、情绪等多感知手段的技术,既对 AI 算法提出了高标准要求,也需要强大的算力支持。

长安UNI-T座舱内饰图

如何有机化的构建一整套智能座舱,甚至在设计之初就留出冗余的算力以供后续升级呢?长安汽车选择了地平线为合作伙伴共同为用户带来更加安全、智能的驾乘体验。

借助征程 2 的高算力,UNI-T 智能座舱可深度融合视觉、语音多种感知数据,实现从交互对象、交互方式到交互逻辑的全方位升级。除了基于唇语 + 语音的多模命令词识别外,基于情绪识别进行智能主动抓拍,基于视线检测提供的屏幕唤醒等功能也将各种感知手段的协同效应展现的淋漓尽致。

实践证明,UNI-T 座舱的人机交互创新无论是在实用性还是易用性方面都得到了用户的认可。在推出近四个月后,UNI-T 仍然是市场唯一一款真正意义上实现视觉和语音识别融合的量产车型。

车规级 AI 芯片助力感知进化

从技术应用角度来看,智能座舱相对独立于自动驾驶,即使自动驾驶发展遭遇瓶颈,先进的座舱理念仍然可以应用于现阶段的量产车型上,提高乘坐的舒适性、安全性,并成为车型或品牌的差异化亮点。但长期以来,国内智能座舱方案的落地都处于摆动状态,其中主要原因之一就是在“车规级”的要求下,算力瓶颈仍未得到较好解决。

为了打破这一瓶颈,补齐国产汽车产业链中的 AI 芯片短板,地平线希望通过车规级 AI 芯片的探索与迭代为合作伙伴提供底层赋能,从而支撑起智能驾驶生态中的上层应用软件。目前,征程 2 车规级 AI 芯片的落地可靠性已经在量产前装中的得到了验证,而随着地平线征程 5 的发布,无论是智能座舱还是辅助驾驶、自动驾驶,都将在更强大的算力基础上迎来更充足的“发挥空间”。

地平线车规级边缘 AI 芯片征程系列 Roadmap

此外,地平线在助力智能汽车拥有足够的强算力“大脑“的同时,也秉持开放赋能、成就客户的合作理念,持续提升工具链与算法模型库的易用性,助力合作伙伴更高效的打造具有差异化的产品。基于地平线芯片的算法 IP 与工具链,车厂可轻松实现“自己动手,丰衣足食”,为用户打造更具前沿的座舱人机交互体验。

未来,汽车的 AI 感知能力仍将会不断演化,而在算力无后顾之忧的基础上,如何借助人工智能让汽车更智能、让人机交互更自然,则将是车厂和相关技术企业需要去思考的问题。